清唱人声提取 登录

T2M-09 · 分轨 · AI 人声提取

AI 人声提取:把人声从歌曲中分离出来。

把一首歌或一段录音拖进来,拿回单独的人声,音乐则放在第二个文件里——用于学唱段落、准备翻唱、抢救播客录音或开始一首混音改编。

拖入歌曲,提取人声

MP3 或 WAV · 歌曲最长 10 分钟

每首 4 积分(≈ $0.60 或更低)。套餐 $7.99/月起 · 体验包 $2.99 · 查看价格

  • 人声 + 音乐两个文件
  • 上传前显示价格
  • 几分钟内完成
  • 分离失败自动退还

仅限用于你拥有版权或已获授权的音乐。

昏暗的录音间里一支人声麦克风,身后一道细细的琥珀色光,房间其余部分隐没在阴影中

示例结果

清唱人声
干净人声MP3

简而言之

人声提取就是把录音里的人声和音乐分开。把文件拖到上方,云端 GPU 上的 AI 模型会以两个文件返回单独的人声和不含人声的音乐,通常几分钟完成。每首 4 积分(约 $0.60 或更低),分离失败会自动退还。

使用方法

如何使用人声提取

  1. 1

    拖入录音

    从你拥有或获准使用的歌曲小样、成品混音或旁白中提取人声。MP3 或 WAV,最长 10 分钟——超过 20 MB 的 WAV 会先在浏览器中压缩成 256–320 kbps 的 MP3。

  2. 2

    分离人声

    点击“开始分离”(4 积分)。确认之前价格就显示在按钮上,AI 会在云端 GPU 上用几分钟把人声和音乐分开。

  3. 3

    下载人声

    在浏览器中单独试听人声,并下载两个文件。链接约一周内有效,请保存好你需要的文件。

暗色屏幕上,一条琥珀色波形从下方一排暗灰色波形中升起、脱离

人声提取能做什么,不能做什么

人声提取把人声和音乐分开。你会得到两个等长的文件:单独的人声——主唱、和声与即兴垫唱——以及去掉人声后的其余一切。

它不做的是降噪。嗡嗡声、底噪、风噪和房间回声都不是音乐,所以模型会把它们大部分留在人声里。要处理这些,你需要的是对白降噪工具,而不是人声分离工具。

  • 能分离: 主唱与和声、说唱、音乐背景上的口播
  • 会随人声保留: 混音里的 EQ、压缩和一部分混响

谁在用人声提取

同一种分离,不同的理由——始终用于你拥有权利的录音。

学唱段落的歌手

没有乐队干扰,每一次换气、滑音与和声都听得清清楚楚。在 DAW 里循环一个乐句,直到它真正唱进你的嗓子里。

翻唱歌手

研究原唱的乐句处理,然后在同一次分离得到的音乐上录下你自己的版本。想要卡拉 OK 伴奏,见伴奏提取。

播客与视频创作者

旧节目的分轨丢了,人声下面还垫着音乐?人声提取也能当语音提取工具用:你会得到一条可以重新剪辑、重新配乐的语音轨,每个文件最长 10 分钟。

混音师和制作人

用你自己歌曲的人声开始一个新制作。做 DJ 改编和采样,清唱人声提取讲得更深入。

AI 人声提取的原理

AI 人声分离并不依赖相位抵消这类立体声技巧:模型在多轨录音上训练,能分别听到人声和乐器,所以它认得人声的样子——元音、辅音、换气声、颤音。它逐个时刻把人声分到一个文件里;其余的都成为音乐文件。

有些应用把这叫作人声提取器(vocal extractor),英文里也常叫 vocal isolator;其实是同一种分离,而且它在云端 GPU 上运行,而不是在你的浏览器里。

不同素材的人声提取效果

录音本身比任何设置都重要。以下是预期效果。

素材典型效果需要留意
现代流行、嘻哈、EDM非常干净“s”音上有微弱的踩镲残影
原声创作歌手干净用力扫弦的吉他可能渗进响亮的乐句
密集的摇滚或金属可用失真吉他和镲片的串音更多
现场录音可用,效果不一观众和房间声会留在人声周围
音乐背景上的口播通常干净背景噪音和房间回声会留在人声里

以上为典型效果,不作保证。

人声提取、清唱人声提取、去人声:该用哪个页面?

前四个页面运行的是同一种两轨分离,都会给你两个文件;区别在于侧重点。

页面侧重积分
人声提取单独的人声——学唱、翻唱、播客4 积分
清唱人声提取用于 DJ 改编、混音改编和采样的清唱人声4 积分
去人声去掉人声的歌曲4 积分
伴奏提取卡拉 OK 和排练伴奏4 积分
AI 音轨分离人声、鼓、贝斯、其他 + 最多 12 个声部,视歌曲而定7 积分
桌上的麦克风旁放着耳机和一本手写歌词的笔记本,暖琥珀色台灯照亮桌面

用提取出的人声来翻唱和练习

学一段人声最快的办法,就是单独听它。把提取出的人声和音乐从第 1 小节导入 DAW,循环最难的乐句,跟着唱,直到乐句处理变得自然。然后把引导人声静音,只跟着音乐唱。

先用调性检测确认音域。在做 Suno 或 Udio 的歌?提取人声来重录或重新处理,再用 Suno 母带处理完成这首歌。

  • 先以原速循环乐句,再在 DAW 里放慢
  • 把原唱压在你自己的人声下 10–15 dB,作为引导

干净提取人声的小技巧

分离前后的几个习惯,让人声更好用。

  • 从最好的源文件开始。 用 WAV 母带从歌曲中提取人声,比用旧的低码率 MP3 干净得多。
  • 两端都清理。 在 80–100 Hz 附近做高通,去掉隆隆声和贝斯串音;用去齿音器处理刺耳的齿音和踩镲残影。
  • 把空隙静音。 微弱的残留在乐句之间最明显——剪掉或用门限处理。
  • 语音的话,之后再降噪, 用你剪辑软件里的降噪功能。

翻唱录好了?听听做完母带的效果。

把完成的混音拖进 AI 母带处理,在等响度下对比温暖、均衡、明亮三个版本。试听免费;下载 WAV 需 10 积分,或包含在套餐内。

试试 AI 母带处理

常见问题

有问必答,结论先行。

每个回答都先给出简短结论。还有疑问?问问我们。

什么是人声提取?

它把录音里的人声和背后的音乐分开。我们用云端 GPU 上的 AI 模型把人声与音乐分离,返回两个等长的文件:单独的人声,以及不含人声的音乐。

人声提取要多少积分?

每首 4 积分(约 $0.60 或更低),上传前就能看到价格。每次分离都是新的 GPU 任务,同一个文件再处理一次会再次扣费;分离失败会自动退还。体验包 $2.99 含 20 积分,积分包的积分有效期 12 个月;套餐每月 $7.99 起,每月都含分轨积分。详见价格。

人声提取和去除背景噪音的“语音隔离”工具一样吗?

不完全一样。很多“语音隔离”工具通过去除嗡嗡声、风噪和房间噪音来清理语音。这里做的是把人声从音乐中分离出来,所以适合歌曲或音乐背景上的旁白,但不能清理嘈杂房间里的录音。

提取出的人声和 LALAL.AI、Moises 或 DAW 相比有多干净?

在现代流行、嘻哈和 EDM 上,结果通常非常干净;密集的混音、长混响和现场录音,用任何工具都会留下更多串音。LALAL.AI 和 Moises 提供更多分轨类型;在这里,每次分离都有固定的积分价格,先显示再运行,可从月度套餐或积分包中扣除。

能把主唱和和声分开吗?

两轨分离做不到:主唱、和声与即兴垫唱都会落在同一个人声文件里。四轨的 AI 音轨分离(7 积分)视歌曲而定,能把和声作为单独的声部返回。

能上传哪些格式?会拿到什么?

MP3 或 WAV,每首最长 10 分钟。两个文件都以 MP3 下载。

我的文件会被上传吗?

会。人声分离需要 GPU,所以你的文件会上传到我们的存储,由我们的分离服务商处理。它仅用于生成你的两个文件,下载链接约一周内有效。

从歌曲中提取人声合法吗?

你自己的录音没问题;人声提取仅限处理你拥有版权或已获授权的音乐。对于别人的歌,基于提取出的人声发布、上传或出售任何内容,都需要获得版权方的许可。以上为一般信息,不构成法律建议。

用你的下一首歌试试人声提取。

单独的人声,加上不含人声的音乐——通常几分钟完成,上传前就显示价格。

拖入文件开始

MP3 或 WAV · 歌曲最长 10 分钟